11月8日上午，波兰科学院Andrzej Cichocki教授应邀莅临南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院，为师生带来题为《人类智能理论及其对人工智能/通用人工智能发展的启示》的专题学术报告。本次报告由李云教授主持，物联网智能感知与计算重点实验室的广大师生踊跃参加。

报告中，Andrzej Cichocki教授首先介绍了人类和机器智能的几种理论，特别是斯腾伯格三元智能理论、加德纳多元智能理论和CHC理论。接着讨论了这些理论如何影响人工智能智能体和学习范式的未来发展。最后展示了张量分解和张量网络如何用于深度神经网络的多模态学习和压缩。报告结束后，Andrzej Cichocki教授与现场师生就多模态学习和大模型压缩等问题进行了深入探讨。

报告人简介：Andrzej Cichocki，波兰科学院系统研究所教授，IEEE Life Fellow。 他著有1000多篇技术期刊论文和6部英文专著，论文引用次数超过72000次，H指数为127。他曾担任IEEE信号处理汇刊、IEEE神经网络与学习系统汇刊、IEEE控制论汇刊、神经科学方法期刊等副主编，并担任计算智能和神经科学期刊的创始主编。他目前的主要研究方向是多路盲源分离、张量分解、大规模优化问题的张量网络和脑机接口。